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吴恩达：人工智能在百度应用超乎预想

2016-02-29 07:13:39　来源: 网易科技报道

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吴恩达：人工智能在百度应用超乎预想

文/温泉

“我们没想到会这么快。”2月26日下午，面对媒体的百度首席科学家吴恩达难掩他的兴奋。

过去一年中，百度在人工智能方面的研发成果，开始被应用到公司内部的各项业务当中，这超出了吴恩达的预想。

吴恩达出生于1976年，是华裔美国人，2014年5月加盟百度，此前他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，是机器学习、特别是深度学习方面的领先学者之一。

在百度，吴恩达领导的部门是位于美国硅谷的人工智能实验室，位于中国北京的深度学习实验室和百度大数据实验室，这些部门是百度未来科技的核心。2月26日下午，他首次在北京全程使用中文接受媒体专访，介绍百度人工智能的最新进展以及他对未来趋势的看法。

自动驾驶+语音识别

“我自己花时间最多的，是人工智能的两个方向：自动驾驶和语音识别。”吴恩达透露。

人工智能的研究方向有很多，之所以选择这两个方向，他解释，主要是因为他认为这两个方向能够在很大程度上改变人们的生活。自动驾驶可以减少车祸，可以帮人们节省时间去做更多的事情。语音识别，可以改变人与设备交互的方式，这将是颠覆性的改变。

2015年12月初，百度完成无人驾驶汽车混合道路上路测试，之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部，计划三年商用、五年量产。

2015年底，百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）开发出深度语音识别系统（Deep Speech 2，该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语，并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吴恩达告诉网易科技，目前在这两个领域，遇到的挑战是如何提高可靠性。

他解释，在自动驾驶方面，最大的挑战是如何提高安全性。“把安全性从80%提高到99%是容易的，但是从99%提高到99.99%却非常困难。”

同时，他坦言，2015年底取得的语音识别的成果，只是在转录普通话片段时的准确率有时可以超越人类，但是大段的语言识别却还达不到这个程度。“大段的语音识别的准确率不太好说。要距离近、发音清晰、普通话比较好，才可以识别出来，准确率还要提高。”

2015年9月的百度世界大会上，吴恩达曾表示：“我相信语音有很大的潜力改变人与设备的交互方式，现在语音识别可能已达到95%的准确度，但要看你的口音等等来定，很多人没意识到95%的准确度到99%的准确度带来的不是量变是质变，是从你偶尔使用语音变到常常使用做到更自然，做到99%准确，将彻底改变人与设备交互，这个技术的进展让我对人与设备全新交互充满信心。”

“没想到这么快”

吴恩达认为，人工智能最有价值的地方在于“无监督学习”，这也是他和谷歌的Geoff Hinton推动多年的概念。

所谓的“无监督学习”，就是电脑能够独立吸收和理解数据，而不需要被告知明确数据含义。这个过程近似于人类的学习方式，并且这代表一个仍有待开发的、能够提高人工智能能力的途径。

之前有外媒报道，找出更好的方法来让机器自己学习，可以提高人工智能的经济效益，并且为消费者带来更好的应用程序。而这正是吴恩达加入百度的原因。

2015年年初，吴恩达曾在百度的The Big Talk活动中详细阐释过，为什么人工智能、深度学习现在会快速发展。他把深度学习比喻成火箭发射，火箭发射成功需要发动机很大、燃料很多，发动机大燃料少不行，发动机小燃料多也不行，发动机相当于神经网络，燃料是数据。现在神经网络越来越强大，人类数据积累越来越多。

他当时对比道，2010年最大的神经网络有1000万个连接点，几年前他在谷歌的项目——谷歌大脑，当时有1000个大脑、10亿个连接点，成本比较高。现在则可以用不同的技术用较少的电脑建立更多的连接点，2015年年初百度搭建的神经网络已经达到1000亿个连接点，这相当于用了更大的发动机。

吴恩达向网易科技表示，百度在深度学习方面的进展很快，但是他没有披露更具体的情况。

与此同时，吴恩达透露，过去一年中，百度的很多部门都开始应用百度的人工智能技术到产品研发、运营当中，“我们没有预想到会这么快”。

吴恩达对百度人工智能的未来充满了信心，他对百度人工智能的评价是：“我们不敢说是第一，但是一定是一流的。”

他认为百度在人工智能研发方面有四个优势：

第一，百度的人才是顶尖的；

第二，百度的快速反应能力是非常棒的，这是中国企业的优势。就是如果发现一个技术路线不行，就会很快转换方向，这在研究当中非常重要；

第三，百度公司创始人李彦宏本人对深度学习有非常深入的理解，而且他本人也在不停地学习；

第四，百度的数据丰富，且数据计算能力世界一流，在硬件方面也舍得投入。

“要防范可能的失业”

吴恩达认为，人工智能发展，未来最大的挑战在于可能带来一部分人失业。“如果你只做简单重复劳动，那就有可能失业。但是如果你的工作是综合的、比较复杂的，那就不会。”

他认为，我们应当对这个情况有充分的估计，并且想办法让这些可能失业的人能够就业，其中最重要的因素是“教育”。