Ajuda sobre fórmulas e funções
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TESTE.CHI
A função TESTE.CHI tem como resultado o valor da distribuição chi-quadrado do dado indicado. Todos os valores são valores numéricos.
TESTE.CHI(valores-reais; valores-esperados)
valores-reais: A coleção que contém os valores reais.
valores-esperados: A coleção que contém os valores esperados.
Notas
Os graus de liberdade relacionados com o valor do resultado são o número de linhas em valores-reais menos 1.
Cada valor esperado é calculado ao multiplicar a soma da linha pela soma da coluna e dividir pelo total geral.
Exemplo |
|---|
Imagine que, numa determinada pergunta de um inquérito, a resposta possível se situa numa escala de 1 a 5. Os resultados do inquérito são calculados separadamente para homens e mulheres. Na tabela que se segue, as células B3:C7 contêm o número real por respostas a cada resposta, divididos por homens e mulheres. As células B9:C13 contêm os valores da população calculada, esperados para uma população normal, com base na amostra. Cada valor da população esperado é calculado através da multiplicação da soma da linha pela soma da coluna e dividindo pelo total geral. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Resposta | Homens | Mulheres |
2 | Real | Respostas | Respostas |
3 | 5 | 15 | 9 |
4 | 4 | 56 | 35 |
5 | 3 | 11 | 23 |
6 | 2 | 10 | 23 |
7 | 1 | 8 | 10 |
8 | Esperado | Respostas | Respostas |
9 | 5 | 12,00 | 4,50 |
10 | 4 | 10,20 | 3,83 |
11 | 3 | 4,92 | 1,85 |
12 | 2 | 4,82 | 1,81 |
13 | 1 | 4,21 | 1,58 |
=TESTE.CHI(B3:C7; B9:C13) tem como resultado aproximadamente 1,3382569E-218. Utilizando este valor e os graus de liberdade (4 neste exemplo, porque existem 5 linhas de valores reais), é possível utilizar uma tabela chi-quadrado para determinar se existe uma diferença com relevância estatística entre o resultado da amostra e o resultado da população esperado. |