Ajuda “Fórmules i funcions”
- Et donem la benvinguda
-
- INT.ACUM
- INT.ACUM.VENC
- DURADA.OBLIG
- DURADA.OBLIG.MODIF
- CUPÓ.DIES.INICI
- CUPÓ.DIES
- CUPÓ.DIES.FI
- CUPÓ.NÚM
- PAG.INT.ACUM
- PAG.PRINC.ACUM
- DIVISA
- CODI.DIVISA
- CONVERTIR.DIVISA
- DIVISAH
- AMORT.DECR
- AMORT.DECR.DOBLE
- DESC
- INT.ANUAL.EFECTIU
- VALOR.FUTUR
- TAXA.INT
- PAG.INT
- TIR
- PAGAMENT.INT.PERIÒDIC
- TIR.MODIF
- TAXA.NOMINAL
- NÚM.PERÍODES
- VAN
- PAGAMENT.PERIÒDIC
- PAGAMENT.PRINCIPAL
- PREU
- PREU.DESCOMPTE
- PREU.VENCIMENT
- VALOR.ACTUAL
- TAXA
- IMPORT.REBUT
- AMORT.LINEAL
- ACCIÓ
- ACCIÓH
- AMORT.SUMA.DÍGITS
- AMORT.DECR.VARIABLE
- TIR.X
- VAN.X
- RENDIMENT
- RENDIMENT.DESCOMPTE
- RENDIMENT.VENCIMENT
-
- ABS
- MÚLTIPLE.SUPERIOR
- COMBINACIONS
- ARROD.A.PARELL
- EXP
- FACTORIAL
- FACTORIAL.DOBLE
- MÚLTIPLE.INFERIOR
- MCD
- ENTER
- MCM
- LN
- LOG
- LOG10
- RESTA
- ARROD.A.MÚLTIPLE
- COEF.MULTINOMIAL
- ARROD.A.SENAR
- PI
- POLINOMI
- POTÈNCIA
- PRODUCTE
- QUOCIENT
- ALEATORI
- ALEATORI.ENTRE
- NÚMERO.ROMÀ
- ARRODONIR
- ARROD.PER.BAIX
- ARROD.PER.DALT
- SUMA.SÈRIE
- SIGNE
- ARREL.QUADRADA
- ARREL.QUADRADA.PI
- SUBTOTALS
- SUMAR
- SUMAR.SI
- SUMAR.SI.MÚLTIPLE
- SUMAR.PRODUCTES
- SUMA.QUADRATS
- SUMAR.X2.MENYS.Y2
- SUMAR.X2.MÉS.Y2
- SUMAR.X.MENYS.Y2
- TRUNCAR
-
- DESV.MITJANA
- MITJANA
- MITJANA.A
- MITJANA.SI
- MITJANA.SI.MÚLTIPLE
- DISTR.BETA
- DISTR.BETA.INV
- DISTR.BINOMIAL
- DISTR.KHI
- PROVA.KHI.INV
- PROVA.KHI
- CONFIANÇA
- CORRELACIÓ
- COMPTAR
- COMPTAR.A
- COMPTAR.BUIDES
- COMPTAR.SI
- COMPTAR.SI.MÚLTIPLE
- COVAR
- CRITERI.BINOMIAL
- DESV.QUADRATS
- DISTR.EXP
- DISTR.F
- DISTR.F.INV
- PREDIR
- FREQÜÈNCIA
- DISTR.GAMMA
- DISTR.GAMMA.INV
- DISTR.GAMMA.LN
- MITJANA.GEOMÈTRICA
- MITJANA.HARMÒNICA
- INTERSECCIÓ
- ENÈSIM.MÉS.GRAN
- ESTIMACIÓ.LINEAL
- DISTR.LOG.INV
- DISTR.LOG.NORMAL
- MÀX
- MÀX.A
- MÀX.SI.MÚLTIPLE
- MEDIANA
- MÍN
- MÍN.A
- MÍN.SI.MÚLTIPLE
- MODA
- DISTRIB.BINOMIAL.NEG
- DISTR.NORMAL
- DISTR.NORMAL.INV
- DISTR.NORMAL.ESTÀND
- DISTR.NORMAL.ESTÀND.INV
- PERCENTIL
- INTERVAL.PERCENTIL
- PERMUTACIONS
- POISSON
- PROBABILITAT
- QUARTIL
- CLASSIFICAR
- PENDENT
- ENÈSIM.MÉS.PETIT
- NORMALITZAR
- DESV.ESTÀND
- DESV.ESTÀND.A
- DESV.ESTÀND.P
- DESV.ESTÀND.PA
- DISTR.T
- DISTR.T.INV
- PROVA.T
- VAR
- VAR.A
- VAR.P
- VAR.PA
- WEIBULL
- PROVA.Z
-
- CARÀCTER
- NETEJAR
- CODI
- CONCAT
- CONCATENAR
- COMPTAR.COINCIDÈNCIES
- MONEDA
- IDÈNTIC
- POSICIÓ
- ARROD.A.DECIMAL
- ESQUERRA
- LLARGADA
- MINÚSCULES
- EXTREURE
- TEXT.SENSE.FORMAT
- NOM.PROPI
- REGEX
- REGEX.EXTREURE
- REEMPLAÇAR
- REPETIR
- DRETA
- POSICIÓ.AVANÇADA
- SUBSTITUIR
- T
- TEXT.DESPRÉS
- TEXT.ABANS
- TEXT.ENTRE
- UNIR.TEXT
- ELIMINAR.ESPAIS
- MAJÚSCULES
- VALOR
- Copyright
CORRELACIÓ
La funció CORRELACIÓ calcula la correlació entre dues sèries de dades utilitzant l’anàlisi de regressió lineal.
CORRELACIÓ(valors-y; valors-x)
valors-y: el conjunt que conté els valors y (dependents). Cada valor pot ser un valor numèric, un valor de data/hora o un valor de durada. Tots els valors han de ser del mateix tipus de valor.
valors-x: el conjunt que conté els valors x (independents). Cada valor pot ser un valor numèric, un valor de data/hora o un valor de durada. Tots els valors han de ser del mateix tipus de valor.
Notes
Tots dos conjunts han de tenir les mateixes dimensions.
Si s’inclouen valors de cadena o valors booleans en els conjunts, aquests són ignorats.
Exemple |
|---|
Suposem que vas anotar els canvis periòdics del preu que vas pagar per cada subministrament de gasoil de calefacció i, també, la temperatura mitjana del termòstat durant el període corresponent a cada preu especificat. Donada la taula següent: |
A | B | |
|---|---|---|
1 | Preu | Lectura |
2 | 4,50 | 64 |
3 | 4,20 | 65 |
4 | 3,91 | 65 |
5 | 3,22 | 66 |
6 | 3,09 | 66 |
7 | 3,15 | 66 |
8 | 2,98 | 68 |
9 | 2,56 | 70 |
10 | 2,60 | 70 |
11 | 2,20 | 72 |
=CORRELACIÓ(B2:B11; A2:A11) dona aproximadament -0,907629573252938, un valor que indica una correlació molt gran (quan els preus pujaven, el termòstat baixava). La correlació és una mesura de la proximitat amb què dues variables (en aquest cas el preu de gasoil de calefacció i la configuració del termòstat) canvien juntes. Una correlació de -1 (pendent descendent) o 1 (pendent ascendent) indica una correlació perfecta. Una correlació de 0 indica que els conjunts de dades no estan correlacionats. |
Exemple (resultats de l’enquesta) |
|---|
Per veure un exemple d’aquesta i d’algunes funcions estadístiques més aplicades als resultats d’una enquesta, consulta la funció COMPTAR.SI. |