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Ellis P. Monk, The Consequences of “Race and Color” in Brazil, Social Problems, Volume 63, Issue 3, August 2016, Pages 413–430, https://doi.org/10.1093/socpro/spw014
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Abstract
The vast majority of quantitative research on ethnoracial inequality uses census categories. In this article, however, I question whether census categories (in Brazil) are the most adequate measure for estimating ethnoracial inequality. Using the first nationally representative survey to include interviewer-rated skin color data in Brazil (LAPOP 2010), I examine: (1) the association between skin color and stratification outcomes, (2) how using multiple measures of race may reveal different information about inequality across different outcomes, and (3) whether census race categories and skin color should be considered equivalent or analytically distinct concepts. I find that skin color is a stronger predictor of educational attainment and occupational status among Brazilians than race (operationalized as census race-color categories used in virtually all research on ethnoracial inequality in Brazil). Centrally, this study finds that “race” and “color” are analytically distinct concepts given that they are empirically distinct, even though they are often conflated in everyday life and by social scientists. The implications of these findings for the study of ethnoracial inequality in Brazil and beyond are discussed, with a focus on directions for future research.
En este artículo, se utiliza la primera encuesta representativa a nivel nacional para incluir los datos de tono de piel de acuerdo a los entrevistadores en Brasil (LAPOP 2010) para examinar: (1) la asociación entre el color de piel, en concreto, y los resultados de estratificación y (2) si la “raza” y “color” no son sólo conceptualmente, sino también empíricamente distintos. Extendiendo la investigación previa que compara el grado de desigualdad asociada con diferentes medidas de “raza” se utiliza múltiples medidas de “raza” en los mismos modelos para determinar si ciertas medidas son predictores más fuertes de ciertos resultados que otras medidas. Si bien el auto-clasificado “raza” no es un predictor significativo de la situación laboral, el color de piel es un predictor significativo, mientras que la auto-clasificación de “raza” es un predictor significativo del nivel de instrucción, el color de la piel es un predictor más fuerte del nivel de instrucción que la auto-clasificación de “raza”. Este estudio revela que la “raza” y “color” son ambos conceptos analíticamente y empíricamente distintos. Las implicaciones de estos hallazgos para el estudio de las desigualdades de etnia-raciales en Brasil y más allá se discuten con un enfoque en futuras investigaciones.
