iBet uBet web content aggregator. Adding the entire web to your favor.
iBet uBet web content aggregator. Adding the entire web to your favor.



Link to original content: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63712-8
Statistik – wie und warum sie funktioniert: Ein mathematisches Lesebuch mit einer Einführung in R | SpringerLink
Skip to main content

Statistik – wie und warum sie funktioniert

Ein mathematisches Lesebuch mit einer Einführung in R

  • Textbook
  • © 2021
  • Latest edition

Overview

  • Stellt statistische Herangehensweisen an klassische Fragestellungen weitgehend verbal dar
  • Kein unnötiger mathematischer Formalismus – dieser wird weitgehend in Ausblicke ausgelagert
  • Selektiv lesbar (und dennoch verständlich)

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

About this book

Dieses Buch ist eine leicht verständliche Einführung in die Statistik, die typische Schlussweisen der Mathematischen Statistik exemplarisch erläutert: Warum kann aus den Ergebnissen einer Stichprobenuntersuchung auf die Gesamtheit geschlossen werden? Welche Ungenauigkeiten und Unsicherheiten sind dabei möglich? Wie und warum können zufallsbedingte Abweichungen mit mathematischen Methoden analysiert werden?

Aufgaben und Schaubilder verdeutlichen die möglichst weitgehend verbal beschriebenen Gedankengänge. Weitere didaktische Besonderheiten sind:

  • Viele motivierende Einleitungen
  • Erläuterungen der Resultate: was ist wichtig und warum
  • Der mathematische Formalismus ist weitgehend in Ausblicke ausgelagert
  • Die Möglichkeit, nur Teile zu lesen (und trotzdem halbwegs zu verstehen)

Der Inhalt

  • Einführung: Ein klassischer Hypothesentest
  • Die Mathematik des Zufalls: Ein Überblick über die mathematische Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Methoden der Mathematischen Statistik
  • Einführung in R

Für die 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und um Musterlösungen bzw. Lösungshinweise zu den meisten Aufgaben sowie um eine Einführung in das kostenlose Programm R ergänzt, mit dem sich viele Berechnungen stark vereinfachen lassen.

Similar content being viewed by others

Keywords

Table of contents (4 chapters)

Authors and Affiliations

  • Limburg, Deutschland

    Jörg Bewersdorff

About the author

Dr. Jörg Bewersdorff promovierte im Fach Mathematik an der Universität Bonn. Er war über zwei Jahrzehnte Geschäftsführer von Tochterunternehmen der Gauselmann AG. Ebenfalls bei Springer erschienen seine Bücher „Glück, Logik und Bluff“, „Algebra für Einsteiger“ und „Objektorientierte Programmierung mit JavaScript“.

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik – wie und warum sie funktioniert

  • Book Subtitle: Ein mathematisches Lesebuch mit einer Einführung in R

  • Authors: Jörg Bewersdorff

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63712-8

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-662-63711-1Published: 22 September 2021

  • eBook ISBN: 978-3-662-63712-8Published: 21 September 2021

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XII, 286

  • Number of Illustrations: 53 b/w illustrations, 15 illustrations in colour

  • Topics: Statistics, general, Statistics and Computing/Statistics Programs, Probability Theory and Stochastic Processes

Publish with us