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Segmentierung medizinischer Bilddaten unter Verwendung eines automatisch generierten patientenspezifischen Gewebemodells und Superquadriken | SpringerLink
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Segmentierung medizinischer Bilddaten unter Verwendung eines automatisch generierten patientenspezifischen Gewebemodells und Superquadriken

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 1998

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 201 Accesses

Zusammenfassung

Im folgenden Artikel wird ein von uns entwickelter wissenbasierter Ansatz zur Segmentierung medizinischer Bilddaten beschrieben. Mit einem automatisch erstellten, aufnahmespezifischen Gewebemodell wird die Nutzung von Information über die Grauwertverteilung im inneren der zu segmentierenden anatomischen Strukturen ermöglicht. Das Gewebemodell unterstützt die Schätzung von Lage, Orientierung und Form der in einer Wissensbasis modellierten Strukturen. Die geometrische Modellierung anatomischer Strukturen wird mit Hilfe von verformbaren Superquadriken realisiert. Eine genaue Anpassung an die Umrisse der zu segmentierenden Objekte wird durch aktive Konturen erreicht. Mit Hilfe dieses mehrstufigen Verfahrens ist die genaue Segmentierung anatomischer Strukturen mit geringem zeitlichen Aufwand, ohne Benutzerinteraktion möglich.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Prozeßrechentechnik und Robotik Universität Karlsruhe, 76128, Karlsruhe, Deutschland

    Catherina Burghart, Arno Pernozzoli, Jörg Raczkowsky, Ulrich Rembold & Heinz Wörn

Authors
  1. Catherina Burghart
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  2. Arno Pernozzoli
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  3. Jörg Raczkowsky
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  4. Ulrich Rembold
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  5. Heinz Wörn
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, D-52057, Aachen, Deutschland

    Thomas Lehmann , Volker Metzler  & Klaus Spitzer ,  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik, Epidemiologie und Informatik, Universitätsklinikum Benjamin Franklin der FU Berlin, D-12200, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Burghart, C., Pernozzoli, A., Raczkowsky, J., Rembold, U., Wörn, H. (1998). Segmentierung medizinischer Bilddaten unter Verwendung eines automatisch generierten patientenspezifischen Gewebemodells und Superquadriken. In: Lehmann, T., Metzler, V., Spitzer, K., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_40

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_40

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  • Print ISBN: 978-3-540-63885-8

  • Online ISBN: 978-3-642-58775-7

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