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只需几步点击，Stripe Data Pipeline 即可将您的所有最新 Stripe 数据和报告发送到您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据中心化，以更快关账，丰富业务分析。
只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 的设置，并在您的数据存储目标位置仓库中自动定期接收 Stripe 数据和报告——不需要代码。
创建一个单一的可靠来源，加快会计关账工作并获得更好洞察。找出您效果最好的支付方式，按地域分析欺诈，等等。
直接将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库或云存储位置，整个过程不涉及第三方的抽取、转换和管道加载 (ETL) 操作。
用内置在 Stripe 中的管道转移持续的维护工作。无论您有多少数据，始终可确保其完整和准确。
选择您想连接到 Stripe 的数据存储目标位置。
Data Pipeline 可直接连接到您的 Snowflake 或 Amazon Redshift 账户。还可以连接云存储目标位置。从而您可以将数据发送到各种其他仓库，比如 Google BigQuery、Databricks 等。
由于可以轻松从您的数据仓库获取 Stripe 数据，因此不需要额外的业务分析工具即可拉取所需的见解。您可以从头编写自定义查询，或使用 Stripe 开箱即用的报告。
ChowNow 是一个不抽成的在线订餐平台，帮助 2 万多家独立餐馆可持续地发展他们的外卖送餐业务。
ChowNow 希望在不构建 API 集成应用或与 ETL 管道共享数据的情况下，在客户和交易层面更好地理解盈利能力、利润率和单位经济。
有了 Stripe Data Pipeline，ChowNow 便可在一处集中查看餐馆和用餐客户情况，并能轻松识别订阅者和订餐者以及他们的费用。
它还按餐馆查找欺诈信号（例如撤单），为餐馆提供新的见解，以提高欺诈检测能力。
通过分项列明每家餐馆的净利润率，ChowNow 可以优化其无抽成产品的定价，提高餐馆的留存率。
阅读 ChowNow 的完整故事我们可以立即将 Stripe 数据与其他业务数据一起查询，无需任何工程支持，就能自信地提取有价值的客户和收入洞察分析，从而为我们的产品和用户做出最佳决策。
Lime 是“微出行”领域的全球引领者，为 100 多个国家的城市居民提供按需电动滑板车和自行车。
Lime 曾经用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出到其数据仓库，但却注意到导出的数据并不总是与 Stripe 中的数据匹配。这导致数据工程师必须得深入研究造成每个差异的原因，从而在每个不一致的交易上花费多达两个小时的时间。
采用 Stripe Data Pipeline 后，Lime 节省了数周的工程时间，不必再为每个 Stripe 数据集构建和维护 API。Lime 可以直接访问数据仓库中最新的 Stripe 数据。Lime 的财务团队现在可以近乎实时地跟踪退款情况，从而有信心地报告公司的最新现金状况。Lime 的欺诈团队也从改进的欺诈模型中获益。
阅读 Lime 的完整故事Stripe Data Pipeline 的数据质量和数据实时性有别于第三方的 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全匹配。
在您自己的数据仓库和云存储目标位置访问最完整的 Stripe 数据集。数据刷新定期进行。
将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库。
深入了解 Stripe Data Pipeline 的运作机制。
使用 SQL 或自然语言提示创建自定义报告，无需离开 Stripe 管理平台即可监控您的业务。