iBet uBet web content aggregator. Adding the entire web to your favor.
iBet uBet web content aggregator. Adding the entire web to your favor.



Link to original content: http://stripe.com/se/customers/lime
Fallstudie Lime | Stripe

Lime implementerar Stripe Data Pipeline för snabbare och mer korrekt avstämning

Lime, en global marknadsledare inom mikromobilitet, erbjuder behovsstyrd uthyrning av elskotrar och cyklar till stadsbor i över 100 länder. Lime behövde ha ett mer tillförlitligt sätt att exportera sina miljontals Stripe-transaktioner till sitt Snowflake Data Cloud för att öka noggrannheten i sin finansiella rapportering.

Använda produkter

    Payments
    Data Pipeline
Nordamerika
Tillväxtföretag

Utmaning

Lime använde ett ETL-verktyg från en tredje part (”extrahera, omvandla, ladda”) för att exportera data från Stripe till Snowflake och noterade att data inte alltid stämde överens med uppgifterna i Stripe. En datatekniker var tvungen att undersöka varje avvikelse, något som kunde kosta upp till två timmar i arbetstid för varje avvikande transaktion. Eftersom Lime använde ett ETL-verktyg från tredje part kunde de inte åtgärda grundorsaken bakom dessa avvikelser och insåg att de behövde en mer tillförlitlig lösning för att föra över Stripe-data till Snowflake.

Lösning

Lime valde att använda Stripe Data Pipeline, som automatiskt skickar hela Stripe-datasetet till Snowflake Data Cloud på regelbunden basis. Genom att använda Stripe Data Pipeline sparade företaget flera veckor av konstruktionstid då man inte behövde bygga och underhålla en API för varje enskilt Stripe-dataset. Genom en färdig lösning kunde Lime få tillgång till sina aktuella Stripe-data direkt i Snowflake.

Resultat

Efter implementeringen av Stripe Data Pipeline har Lime kunnat automatisera och påskynda sin finansiella rapportering. Teknikerna behöver inte längre titta på dataavvikelser då alla transaktionsdata stämmer överens med deras rapporter och låter teamet fokusera på produktinitiativ och på att öka produktsnabbheten.

”Stripe Data Pipeline är en avsevärd förbättring jämfört med ETL-verktyg från tredje part vad gäller datakvalitet och dataaktualitet”, säger Nabil Barakati, programvarutekniker hos Lime. ”Data som importeras via Stripe Data Pipeline stämmer alltid exakt överens med våra rapporter. Där det skulle ta tre dagar att få transaktionsdata via att ETL-verktyg tar det bara en dag med Stripe Data Pipeline.”

Lime drar också fördel av mer innehållsrika affärsrapporter med tillgång till hela Stripe-datasetet. Limes finansteam kan nu spåra återbetalningar i nästan realtid, vilket gör att de på ett säkert sätt kan rapportera om företagets aktuella likviditetsstatus. Limes bedrägeriteam skapar förbättrade bedrägerimodeller, då de nu kan kombinera bedrägerisignaler från Stripes riskpoäng per transaktion med egna bedrägeridata.

Stripe erbjuder de mest detaljerade transaktionsdata och datakvaliteten är bättre än något vi sett från andra betaltjänstleverantörer. Vi tycker att det är fantastiskt att vi nu kan få tillgång till korrekta och fullständiga Stripe-data direkt i vårt datalager, utan att behöva förlita oss på ett ETL-verktyg från tredje part.

Saket Rai, Senior Director, Head of Data

Vet vad du betalar för

Integrerad transaktionsbaserad prissättning utan dolda avgifter

Påbörja din integration

Kom igång med Stripe på så lite som 10 minuter